Die richtigen Prompts für dein Tracking auswählen

Menschen können eine Frage an eine KI auf unbegrenzt viele Arten formulieren, aber deine Prompt-Tracking-Liste hat ein Limit. Wie viele Prompts du maximal verfolgen kannst, hängt von deinem Plan ab. Dieser Artikel hilft dir, eine unbegrenzte Zahl möglicher Prompts auf eine fokussierte Auswahl einzugrenzen, die zu deinem Limit passt und trotzdem alles Wichtige für deine Marke abdeckt.

Diese Prompt-Typen solltest du abdecken

Die meisten Konten nutzen standardmäßig Prompts nach dem Muster „bestes [Kategorie]-Tool" und hören dort auf. Das deckt nur einen kleinen Teil davon ab, wie Menschen tatsächlich mit einer KI sprechen. Versuche, alle fünf Typen unten einzubeziehen:

Prompts der Buyer Journey zuordnen

Gruppiere Prompts danach, wo sich der Käufer in seiner Entscheidung befindet, damit du weißt, was dir jedes Ergebnis wirklich sagt:

• Awareness: Problem wird erkundet, noch keine Shortlist
• Consideration: Optionen werden verglichen, personabezogen (zum Beispiel „CRM für Freelancer mit internationalen Kunden")
• Purchase: bereit zu handeln, meist E-Commerce oder lokal

Für eine Liste mit rund 100 Prompts ist diese Aufteilung praktikabel:

• 30 bis 40 Awareness-Prompts
• 40 bis 50 Consideration-Prompts
• 10 bis 20 Prompts zur Markenbewertung, getrennt von den Kategorie-Prompts
• Einen Anteil für die Purchase-Phase nur, wenn du im E-Commerce oder lokal tätig bist

Übertrage die Anteile auf dein eigenes Limit. Wichtiger als die absoluten Zahlen sind die Verhältnisse.

Ideen für Prompts finden

Kombiniere mehrere dieser Methoden, statt dich nur auf eine zu verlassen:

• Vorhandene Keywords umwandeln: Exportiere deine wichtigsten Keywords ohne Markenbezug und formuliere sie als natürliche Fragen um. Aus „CRM kleines Unternehmen" wird zum Beispiel „Was ist das beste CRM für ein kleines Unternehmen?"
• People Also Ask und AI Overviews auswerten: Diese sind bereits als Fragen formuliert und spiegeln wider, wie Menschen eine KI ansprechen.
• Ein KI-Modell direkt fragen: „Welche Fragen stellen Menschen, wenn sie zu [Thema] recherchieren?" liefert dir schnell eine dialogorientierte Liste.
• Reddit, Quora und Foren prüfen: Echte Beschwerden und Anfragen in den eigenen Worten der Menschen kommen dem sehr nahe, wie eine KI Prompts erwartet.
• Bezahlte Keywords von Mitbewerbern ansehen: Bietet ein Mitbewerber auf einen Begriff aus mehr als drei Wörtern, konvertiert das Thema wahrscheinlich.
• Die Struktur einer Website analysieren: Sieh dir an, wie ein Unternehmen seine Kunden segmentiert und welche Funktionen welche Probleme lösen. Jedes Segment oder jede Funktion kann zu einem Prompt werden.
• „Insights & Empfehlungen" prüfen: Dieser Bereich des KI-Ergebnis-Trackers zeigt Prompts, bei denen deine Marke bereits in KI-Antworten auftaucht, aber noch nicht verfolgt wird, sodass du nicht raten musst. Siehe KI-Ergebnis-Tracker: Insights & Empfehlungen für Details.

Wie vorgeschlagene Prompts entstehen

Beim Einrichten eines Projekts kannst du Prompts entweder manuell hinzufügen oder aus einer Liste vorgeschlagener Prompts auswählen. Wenn du weißt, woher diese Vorschläge kommen, kannst du einschätzen, wie weit du ihnen trauen kannst.

Die Vorschläge werden beim Einrichten von einem KI-Modell erzeugt, und zwar aus genau drei Angaben:

• der Domain deines Projekts;
• dem Markennamen, den du eingegeben hast;
• der Sprache, die du ausgewählt hast.

Das Modell ermittelt zuerst, in welchen Geschäftskategorien deine Marke tätig ist, und nutzt dafür nur den Markennamen und die Website. Danach erzeugt es für jede dieser Kategorien einen Satz Prompts. Es gibt kein eigenes Feld für Branche oder Kategorie, das du ausfüllen könntest. Die Kategorien werden abgeleitet.

Wann du den Vorschlägen trauen kannst: Sie sind ein vernünftiger Ausgangspunkt, wenn deine Website deine Kategorie klar erkennen lässt und dein Markenname eindeutig ist. Behandle sie als ersten Entwurf. Prüfe sie mit den vier Kriterien aus Deine Liste auf dein Limit eingrenzen weiter unten, statt sie so zu übernehmen, wie sie kommen.

Wann du Prompts besser selbst schreibst: Wenn deine Website deine Nische nicht klar erklärt, wenn du ein engeres Segment als deine Kategorie bedienst oder wenn dein Markenname mehrdeutig ist, liegen die abgeleiteten Kategorien daneben und die Vorschläge bleiben allgemein. In diesen Fällen kommst du mit den oben genannten Methoden weiter als mit der Vorschlagsliste. Das Gleiche gilt für alles, was das Modell nicht von deiner Website wissen kann: neue Produkte, eine veränderte Positionierung oder die konkreten Personas, die du in diesem Quartal ansprechen willst.

Wie deine Markenkonfiguration Vorschläge und Erwähnungserkennung beeinflusst

Der Markenname, den du konfigurierst, erfüllt zwei Aufgaben, und beide solltest du beim Einrichten richtig setzen:

• Er prägt deine Prompt-Vorschläge, zusammen mit deiner Domain, wie oben beschrieben.
• Nach ihm sucht die Erwähnungserkennung. Ob eine KI-Antwort als Erwähnung deiner Marke zählt, entscheidet sich beim Abgleich deines konfigurierten Markennamens mit den Erwähnungen, die aus dieser Antwort extrahiert werden.

Der Abgleich ignoriert Groß- und Kleinschreibung und toleriert ein gerades oder typografisches Apostroph, ansonsten ist es ein wörtlicher Abgleich mit dem Namen, den du eingegeben hast. Es gibt keine Alias- oder Synonymliste, die du konfigurieren könntest, deshalb muss der Name die Form haben, die tatsächlich in KI-Antworten vorkommt. „ION" und „ION Group" sind für die Erkennung zwei verschiedene Zeichenfolgen.

Praktische Hinweise:

• Nutze die Form, die die KI tatsächlich schreibt. Führe zwei oder drei deiner eigenen Prompts aus, lies die Antworten und trage die Marke genau so ein, wie sie dort erscheint, nicht zwingend als offiziellen Firmennamen.
• Wenn dein Markenname ein gebräuchliches Wort oder ein Personenname ist, rechne mit Rauschen in beide Richtungen: Unabhängige Verwendungen des Worts können als Erwähnungen zählen, während echte Nennungen mit anderer Formulierung durchrutschen. Stütze dich in dem Fall eher auf vorhandene Links und den Bericht „Quellen" als allein auf die Erwähnungen, und ziehe Prompts in Betracht, die die Marke mit deiner Kategorie kombinieren.
• Wenn im Projekt mehrere Marken hinterlegt sind, wird die ausgewiesene Erwähnungsposition anhand der ersten berechnet. Die Marke, über die du berichtest, muss also an erster Stelle stehen.

Wenn die Erwähnungen bei allen Prompts falsch aussehen, prüfe zuerst, ob der Markenname nicht passt. Siehe FAQ zum KI-Ergebnis-Tracker.

Prompts nach Thema gruppieren

Wenn du mögliche Prompts gesammelt hast, ordne sie in Gruppen. Du kannst gruppieren nach:

• Thema oder Content-Pillar
• Ziel, zum Beispiel Prompts, bei denen du eine Markennennung willst, gegenüber Prompts, bei denen du als Quelle zitiert werden willst

Gruppen erleichtern es dir:

• deine Daten im Tab „Rankings" nach Thema zu filtern
• zu erkennen, welche Themen abgedeckt sind und wo Lücken bestehen
• ein großes Prompt-Set zu verwalten, ohne den Zweck jedes Prompts aus dem Blick zu verlieren

Du kannst Gruppen in der Prompt-Verwaltung oder beim Einrichten deines Projekts erstellen und organisieren.

Deine Liste auf dein Limit eingrenzen

Wenn du mehr Ideen hast als nötig, prüfe jeden Kandidaten anhand dieser vier Kriterien. Fällt er bei einem durch, streiche ihn oder grenze ihn ein.

1. Wettbewerbsrelevanz: Würde dieser Prompt realistisch deine Marke oder einen direkten Mitbewerber zeigen? Ist er zu breit oder thematisch daneben, verwirf ihn.
2. Beeinflussbarkeit: Sieh dir an, welche Quellen die KI aktuell für diesen Prompt zitiert. Dominieren Seiten, die du realistisch nicht überholen kannst (Behörden, Wikipedia, große Verlage), lohnt sich der Tracking-Platz nicht.
3. Geschäftsbezug: Jeder Prompt sollte einem echten Produkt, einer Persona, einem Anwendungsfall oder einer Funnel-Phase entsprechen. Knüpft er an nichts an, worauf du reagieren würdest, streiche ihn.
4. Umfang: Grenze alles zu Breite ein, indem du Details ergänzt: Branche, Teamgröße, Budget oder Standort.
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