Folge dem einfachen Setup und teste dann fertige Prompts für deine ersten aussagekräftigen Ergebnisse. Fang einfach an und steig tiefer ein, sobald du fortgeschrittene Anwendungsfälle erkundest.
Verbinde MCP mit der interaktiven Tour und teste danach deinen ersten Prompt.
Kopiere einen der Prompts unten, starte ihn mit deinen Daten [ersetze die markierten Angaben durch deine eigenen] und sieh, welche brauchbaren Ergebnisse er liefert.
Vergleiche mit SEO MCP die Sichtbarkeit von Website-Baukästen in der KI-Suche über alle großen LLM-Engines hinweg (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview und AI Mode) im US-Markt. Ziel: [wix.com] (Marke: ["Wix"]) Mitbewerber: - [weebly.com] (Marke: ["Weebly"]) - [hostinger.com] (Marke: ["Hostinger"]) - [squarespace.com] (Marke: ["Squarespace"]) - [webflow.com] (Marke: ["Webflow"]) Nutze base_domain als Analysebereich. Ruf zuerst das Leaderboard ab. Erstelle an dieser Stelle eine Heatmap. Ruf dann für jede Domain (Ziel und alle Mitbewerber) 20 ChatGPT-Prompts ab: 10, in denen die Domain als Quelle erscheint (Link-Erwähnung), und 10, in denen die Marke namentlich genannt wird. Zeig jeweils Anfragetext und Quellen, damit sich die Ergebnisse überprüfen lassen. Analysiere die Themen über alle Prompts hinweg. Fasse zusammen: Wer dominiert die KI-Suche im Bereich Website-Baukästen? Welche Themencluster besetzt jede Marke? Wo ist jede Marke stark vertreten und wo gibt es Lücken?
Ruf mit SE Ranking MCP die neuesten Website-Audit-Ergebnisse für [seranking.com] ab:
1. Ruf die neuesten Audit-Ergebnisse ab, vor allem die wichtigsten kritischen Fehler
2. Vergleiche sie mit dem Audit-Snapshot vom letzten Monat
3. Finde NEUE Fehler, die seit der letzten Prüfung aufgetreten sind
4. Erkläre für jeden neuen Fehler die Auswirkung auf SEO und schlag eine Lösung vor
5. Priorisiere nach gefährdetem Traffic
Speichere das Ergebnis als Bericht zu den Audit-Änderungen, den ich weitergeben kann.
[Notion] ([notion.com]) möchte einen neuen Blogartikel veröffentlichen, um organischen Traffic zu gewinnen, der aktuell an Mitbewerber geht. Deine Aufgabe ist es, die beste Themenchance zu finden und ein vollständiges Content-Editor-Briefing zu liefern, mit dem ein Autor morgen loslegen kann. Mit SE Ranking MCP: 1. Ruf die Domain-Übersicht und die organischen Top-Keywords von [Notion] im US-Markt ab. Speichere unter `[notion-content-brief]/01-domain-overview.md` 2. Ermittle die 5 wichtigsten organischen Mitbewerber von [Notion]. Speichere unter `[notion-content-brief]/02-competitors.md` 3. Führe eine Keyword-Gap-Analyse durch. Finde wertvolle Keywords, für die Mitbewerber ranken, [Notion] aber nicht. Konzentriere dich auf informationale Suchintention, Suchvolumen >1.000/Monat und Keyword-Schwierigkeit <40. Speichere unter `[notion-content-brief]/03-keyword-gaps.md` 4. Wähle aus den Lücken den besten Themencluster für einen Blogartikel. Begründe deine Wahl (Traffic-Potenzial, Schwierigkeit, Relevanz für das Produkt von [Notion]). 5. Für das gewählte Thema: a. Ermittle, wer aktuell rankt und welche Art von Content am besten funktioniert b. Ruf verwandte Keywords und Longtail-Varianten ab c. Ruf fragebasierte Keywords ab, nach denen Nutzer suchen d. Prüfe die KI-Suche: Nennen LLMs zu diesem Thema bestimmte Marken? Speichere alle Rohdaten unter `[notion-content-brief]/04-ranking-and-keywords.md` 6. Analysiere die 3 bestplatzierten Artikel: Welche Unterthemen decken alle ab? Was fehlt ihnen? Wo kann der Beitrag von [Notion] besser sein? Speichere unter `[notion-content-brief]/05-content-analysis.md` 7. Finde 5 bestehende Seiten/Beiträge von [Notion], die gut ranken und als interne Linkquellen für den neuen Beitrag dienen können. Speichere unter `[notion-content-brief]/06-internal-links.md` 8. Liefere ein finales Content-Editor-Briefing in `[notion-content-brief]/BRIEF.md`: - Titelvorschläge (3 Optionen) - Ziel-Keyword + sekundäre Keywords mit Suchvolumen - Vorgeschlagene H2/H3-Struktur mit den Inhalten jedes Abschnitts - Content-Lücken, die die aktuellen Top-Ergebnisse übersehen (Blickwinkel von [Notion]) - Plan für die interne Verlinkung (welche bestehenden Seiten, mit Ankertext) - Einblick zur KI-Suche: wie der Beitrag von LLMs erwähnt werden kann - Geschätzte Wortzahl und Traffic-Potenzial - Formatiere alles so, dass man direkt mit dem Schreiben beginnen kann
Ein Skill ist ein wiederverwendbares Rezept: einmal gebaut, läuft er jedes Mal gleich. Füge den SE Ranking Marketplace einmal hinzu, und ab der nächsten Session stehen dir alle 26 Skills zur Verfügung. Ohne Terminal und ohne API-Token, das du verwalten musst.
seranking/seo-skills ein, öffne dann Browse plugins und installiere SEO Skills./mcp bei SE Ranking an.Sind die Skills installiert, formulierst du deine Anfrage in normaler Sprache oder rufst einen Skill direkt beim Namen auf. Jeder Skill weiß, welche Daten er in welcher Reihenfolge abruft und was er daraus erstellt. Die Ausgabe speichert er in einem datierten Ordner, sodass du beim nächsten Durchlauf im Folgemonat eine Vergleichsbasis hast, statt deine bisherigen Ergebnisse zu überschreiben.
Gib ihm ein paar Seed-Keywords. Zurück bekommst du einen Content-Plan nach dem Pillar-and-Spoke-Prinzip mit nach Suchintention gruppierten Clustern, H1/H2-Vorschlägen für jeden Artikel und der Reihenfolge, in der du sie erstellst.
Wende ihn auf eine Seite an, die du gleich veröffentlichen willst oder die schon online ist. Er bewertet Erfahrung, Expertise und Zitierfähigkeit und liefert dir dann ein Urteil: veröffentlichen, mit Korrekturen veröffentlichen oder nicht veröffentlichen.
Findet Domains, die auf mehrere deiner Mitbewerber verlinken, aber nicht auf dich. Dazu ihre Autorität, die verwendeten Ankertexte und einen Aufhänger für die Outreach-E-Mail.
Sieh, wer auf deine Keywords bietet, was in den Anzeigen tatsächlich steht, wo sich ihr Budget mit deinem überschneidet und welche Begriffe einen Test wert sind.
Das vollständige Repository findest du unter seranking/seo-skills.
Jeder Blueprint ist eine detaillierte Anleitung als Datei für deinen KI-Agenten (z. B. Claude Cowork, Codex usw.), die du schnell an deine Anforderungen anpasst.
Sieh dir Beispiele für echte Ergebnisse an, die du mit diesen Blueprints erzielst. Klick dazu einfach auf das Video daneben.
Verwandle Daten zur KI-Sichtbarkeit in ein interaktives Asset, das Leads anzieht und konvertiert. Zeig damit deinen Mehrwert und wecke das Interesse potenzieller Kunden.
Verbrauchte API-Credits: 24.700
Blueprint-Datei herunterladenErstelle ein Tool, das ein strukturiertes Audit für deine Präsentation generiert. Hebe die wichtigsten Probleme hervor, erkläre ihre Auswirkungen und leite klare nächste Schritte ab.
Verbrauchte API-Credits: 48.200 bis 50.400, je nach Verfügbarkeit bestehender Berichte und Audit-Typ
Blueprint-Datei herunterladenBaue eine eigene Reporting-App, die auf Abruf Berichte zum Weitergeben erstellt. Spar dir Stunden, denn aus deinen Daten wird ein wiederholbares Reporting-System statt eines einmaligen Ergebnisses.
Verbrauchte API-Credits: 10.500
Blueprint-Datei herunterladenPlanable ist eine Plattform für Zusammenarbeit und Planung für Social Media. Verbinde das MCP von Planable zusätzlich zu dem von SE Ranking. So machst du aus Keyword-Recherche eine Social-Media-Kampagne, schließt Lücken in der KI-Sichtbarkeit mit Content und siehst deine Präsenz in Suche, KI und Social Media als ein Gesamtbild statt in drei Berichten.
Anwendungsfälle im Ökosystem ansehenDu weißt nicht, wo du anfangen sollst oder wie du Prompts und Blueprints nutzt? Unser Support-Team hilft dir weiter.
Du kannst ein API-Add-on kaufen oder dich an unser Sales-Team wenden.