Schnell mit MCP starten und sofort echte Ergebnisse erzielen

Vergleiche mithilfe des SEO MCP die KI-Sichtbarkeit für Website-Builder über alle wichtigen LLM-Engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview und AI Mode) im US-Markt.

Ziel: [wix.com] (Marke: ["Wix"])
Wettbewerber:
- [weebly.com] (Marke: ["Weebly"])
- [hostinger.com] (Marke: ["Hostinger"])
- [squarespace.com] (Marke: ["Squarespace"])
- [webflow.com] (Marke: ["Webflow"])

Nutze den Scope base_domain. Rufe zuerst das Leaderboard ab. Erstelle hier eine Heatmap. Rufe dann für jede Domain (Ziel und alle Wettbewerber) 20 ChatGPT-Prompts ab: 10, bei denen die Domain als Quelle erscheint (Link-Erwähnung), und 10, bei denen die Marke namentlich genannt wird. Zeige den Abfragetext und die Quellen zur Validierung der Ergebnisse an.

Analysiere die Themen über alle Prompts hinweg. Fasse zusammen: Wer dominiert die KI-Suche im Bereich Website-Builder? Welche Themencluster gehören jeder Marke?
Wo hat jede Marke eine starke Präsenz, und wo sind die Lücken?

Rufe mithilfe des SE Ranking MCP die neuesten Website-Audit-Ergebnisse für [seranking.com] ab:
1. Rufe die neuesten Audit-Ergebnisse ab: die kritischsten Probleme
2. Vergleiche mit dem Audit-Snapshot vom Vormonat
3. Identifiziere NEUE Probleme, die seit der letzten Prüfung aufgetreten sind
4. Erkläre für jedes neue Problem die SEO-Auswirkung und schlage eine Lösung vor
5. Priorisiere nach Traffic-Risiko

Speichere es als fertigen Audit-Änderungsbericht für Kunden.

Du bist ein erfahrener SEO-Content-Stratege. [Notion] ([notion.com]) möchte einen neuen Blogartikel veröffentlichen, um organischen Traffic zurückzugewinnen, der aktuell an Wettbewerber verloren geht. Deine Aufgabe besteht darin, die beste Themenopportunität zu finden und ein vollständiges Content-Editor-Briefing zu liefern, mit dem ein Texter sofort loslegen kann.

Mit SE Ranking MCP:

1. Rufe die Domain-Übersicht und die Top-organischen Keywords von [Notion] im US-Markt ab. Speichern unter `[notion-content-brief]/01-domain-overview.md`

2. Identifiziere die 5 größten organischen Wettbewerber von [Notion]. Speichern unter `[notion-content-brief]/02-competitors.md`

3. Führe eine Keyword-Gap-Analyse durch: Finde hochwertige Keywords, für die Wettbewerber ranken, [Notion] jedoch nicht. Fokus auf informationale Intent, Volumen >1.000/Monat, Keyword-Schwierigkeit <40. Speichern unter `[notion-content-brief]/03-keyword-gaps.md`

4. Wähle aus den Lücken den besten Themencluster für einen Blogartikel aus. Erkläre deine Entscheidung (Traffic-Potenzial, Schwierigkeit, Relevanz für das Produkt von [Notion]).

5. Für das gewählte Thema: a. Zeige, wer aktuell rankt und welcher Content-Typ gewinnt b. Rufe verwandte Keywords und Long-Tail-Variationen ab c. Rufe fragebasierte Keywords ab, die Nutzer stellen d. Prüfe die KI-Suche: Werden für dieses Thema von LLMs bereits Marken erwähnt? Alle Rohdaten speichern unter `[notion-content-brief]/04-ranking-and-keywords.md`

6. Analysiere die 3 bestplatzierten Artikel: Welche Unterthemen decken alle ab? Was fehlt ihnen? Wo kann der Artikel von [Notion] besser sein? Speichern unter `[notion-content-brief]/05-content-analysis.md`

7. Finde 5 bestehende Seiten oder Artikel von [Notion], die gut ranken und als interne Verlinkungsquellen für den neuen Artikel dienen könnten. Speichern unter `[notion-content-brief]/06-internal-links.md`

8. Liefere ein finales Content-Editor-Briefing in `[notion-content-brief]/BRIEF.md`:
   - Empfohlener Titel (3 Optionen)
   - Ziel-Keyword und sekundäre Keywords mit Volumen
   - Vorgeschlagene H2/H3-Struktur mit Inhalt für jeden Abschnitt
   - Content-Lücken der aktuellen Top-Ergebnisse (Angle von [Notion])
   - Interner Verlinkungsplan (welche bestehenden Seiten, mit Anchor-Text)
   - Einblick in die KI-Suche: Wie wird man von LLMs erwähnt?
   - Geschätzte Wortanzahl und Traffic-Potenzial
   - So aufbereitet, dass ein freier Texter sofort loslegen kann